股票配资者 AI翻译越来越厉害，学外语的怎么办？

这个夏天，外语圈很热闹。

一边是AI翻译、语音识别、生成式写作工具日新月异，另一边是不少外语专业学生和语言从业者集体焦虑：“AI翻译越翻越好，我们是不是要失业了？”“读语言是不是没出路了？要不要趁早转行？”

一些企业组织翻译擂台，直播AI同传“碾压”人工翻译。不少自媒体也在推波助澜：“外语专业要凉”“AI会毁掉翻译行业”……

这些情况很扎心，也很现实。不妨静下心来想想三个问题：AI翻译究竟带来了什么改变？人还有什么不可替代的价值？AI加速发展的时代，外语人应该如何自处？

▲“人机协作”将会成为翻译工作的主流模式。

一、AI翻译改变了语言处理的方式

先说个事实：AI翻译确实很厉害。现在的AI早已超越传统的机器翻译，是具备上下文理解能力的智能系统，效率和准确率今非昔比。

▲AI翻译时代，这些“荒唐”的翻译将越来越少。

它可以做到实时多语种互译，可以在极短时间内处理海量信息，生成翻译初稿，校对文本，提供术语资源。

这种优势带来的最大变化是：AI降低了“外语门槛”。很多原本只能靠专业翻译才能处理的信息，现在即使一句外语不会也能“看个大概”、“知道个意思”。一位企业的朋友告诉我，他现在看英文市场报告，先过一遍AI翻译，再重点查专业术语，效率提高了不少。

更重要的是，AI能给出多种译法供选择。一段文字，它可以基于不同语域、不同风格，给出几种甚至十几种翻译版本。

今年初，王毅外长在慕安会上引用金庸小说名句“他强任他强，清风拂山岗；他横任他横，明月照大江”，还说，这几句话可能翻译起来不容易，大家可以相互切磋，也可以找DeepSeek来帮忙。

在诗词歌赋这个领域，AI不仅翻得快，而且思路之宽远在人类之上，这个必须要承认。李白的《静夜思》只有短短四句，AI却能在几十秒内给出15种完全不同风格的外语译文，从平铺直叙到“赛博朋克”，只有人想不到的，没有它翻不出的。

从现实角度看，这样的冲击不容忽视。以前我们用大量时间查词，现在这些环节AI能做，而且更快更好。传统的“体力型翻译”被压缩了空间，很多初级翻译岗位恐怕要被淘汰。

但这是否意味着外语人“失业”了？

不。因为AI虽然把语言工作的“下限”抬高了，却难以取代它的“上限”。

语言的目的从来不是单纯说出来，而是要说得准、说得好，说得有分寸，说得让人信。

AI或许做得到前者，但能做到后者吗？

二、人的价值，是真正的理解和表达

现在三天两头就会有新款翻译机问世的新闻，吹得神乎其神。我试用过一款，测试了它在安静空间听真人朗读、在嘈杂背景下听真人对话、听直播记者会等几种情境下的翻译表现，发现现在的AI“同传”时滞还比较长，平均在5秒左右，第一句话启动甚至需要10多秒钟，客户估计是等不及的。

更大的问题是，翻译机不会正确判断句读、口头禅，常常按照讲话人停顿时长而不是意群来断句，比如将“foster, um, international cooperation”（促进，嗯〔停顿〕，国际合作）译为“到福斯特开展国际合作”。

至于中国文化神韵，翻译机就更难把握了，看到它将“青山遮不住”译作“the green mountains can’t cover it”, 将“暗通款曲”译作“dark passage song”，也是有点无语。

AI在笔译领域表现好得多。回到“他强任他强，清风拂山岗；他横任他横，明月照大江”这个例子。各个AI平台最初给出的译文多类似于：

“Let him be strong, the wind will still caress the mountain ridge; let him be fierce, the moon will still bathe the great river.”

译文基本遵循原文结构，看起来中英文是准确对应的，然而仔细一品，却好像有种听之任之或无可奈何的意思。再一细想结构，逗号前后两个分句之间究竟是什么关系？如果“他强任他强”指的是霸权国家，那么“清风”、“山岗”指的是谁？即使进行多轮提问引导，AI也难逾越“只可意会，难以言传”的文化障碍，纵使给出的译文很漂亮，也始终没有表达出这句话的深层含义。

AI做不到的地方，正是人施展身手的空间。曾看到过一种译文：

“Powerful as they may be, we remain unshaken like a mountain touched by a gentle breeze; ferocious as they may be, we stay calm like a river beneath a bright moon.”

个人觉得挺好，在保留原文意象的基础上，将原文没有直说，但中国人一听就懂的意思点透了，描绘出了我们在面对外部压力时岿然不动的底气和从容不迫的态度。再恶劣的外部环境，在中国这座“山岗”、这条“大江”面前，也不过是“清风”和“明月”，奈得我何？

AI的“理解”，本质上是基于匹配概率——通过大数据计算出最可能出现的句式或语义组合，直白提供给使用者，选择权最终仍掌握在人的手中。如何选择，依赖于人的专业判断、语境理解和政策水平。

比如，外事翻译中经常遇到“中外双方进行了坦诚交流”。这里的“坦诚”，AI可以给出多种译法。但到底是更“坦率”还是更“真诚”？恐怕只有现场参与其中、感受真实氛围的人才能把握好分寸。

一位老前辈曾说，做翻译就像是“戴着镣铐跳舞”，一句话怎么翻有方方面面的考虑。做翻译，最怕的是“把词翻对了，把事翻错了”。

比如“从善如登，从恶如崩”，这句话是要劝别人多做好事、少做坏事。“恶”字如何翻译好呢？几个AI平台都推荐evil一词。可evil这个词是比较重的，很多“小恶”根本谈不上evil，拿这句话去规劝对方，乍一听好像“小恶”无妨一般，无形中反而给对方做坏事松了绑，完全违背了这句话的初衷。

真正的政治类翻译，首先得是政策的“解读者”。有这份“知其然更知其所以然”的底气，才能在语言转换时“任凭风浪起，稳坐钓鱼台”。

此外，翻译不仅要达意，还要传情载道。有温度的表达，AI很难模仿。

AI无法像一位双语者那样，察觉一个人语调中的迟疑、沉默背后的犹豫、不动声色的善意。毕竟AI只能看到文字，而人才能看到人。

人类能凭借长期的文化浸润和交往经验，主动调适说话方式，避免误解，建立桥梁。这种交流感，是词句翻译无论如何也无法填补的。

智能技术可以越来越强，机器翻译可以越来越准，但无论是在普通的跨文化交流中，还是在外交场合的谈判桌上，真正让人动容、建立信任的，往往是那句用心说出的、符合对方文化逻辑的表达。一位能用第二语言自然表达的人，远比一部强大的翻译机器更容易建立情感联系——因为语言的魅力不仅在于“能听懂”，而在于“能被理解”。

三、“人机协作”将是翻译工作的主流模式

回顾历次技术革命，新技术面世之初常引发取代人的恐慌，但最终结果都是重塑职业形态、提升生产效率、创造新价值，而非完全取代人类。

AI正在改变语言的世界，却不会改变人是语言核心的本质。未来的语言交流，不是“人vs机器”的对抗，而是“人+机器”的协作。

▲2025年3月缅甸地震后，在AI、开发人员、缅甸在华留学生的三方配合下，中缅互译网站在7小时内即上线，累积用户近万人。

正确的思路，不是排斥AI，而是善用AI。一位资深翻译老师说：“AI不是我的竞争对手，而是我的亲密助手。”

在越来越多的翻译项目中，AI负责初稿，由人来判断逻辑、润色表达、调整风格。语言工作正在从“翻译原文”转向“优化表达”，从“信息传递”转向“意义判断”。

就拿“出尔反尔”这个词来说，它既有“立场左右摇摆”的含义，又有“违背承诺”的含义，需要根据具体情境进行翻译。如果交给AI翻译，肯定能给出多个译法。而使用人的能力水平就显得至关重要，判断得准，则效率倍增，判断得不准，则“差之毫厘，谬以千里”。

好的译者不仅是高水平的语言工作者，更是“语言决策者”：深刻理解翻译目标、精准引导AI工作、敏锐鉴别AI生成内容的细微差别、稳准快确定最合适的表达方案。这既是挑战，也是升级。真正体现水平的，是谁能通过提问引导AI发挥最大潜能，谁能综合若干种AI译文所长、确定最合适的译法，谁能在关键场合、关键的一句话里展现政策水平。

在语言领域，AI或许能够取代部分翻译工作，但终究无法取代人类，而是会赋能人类。我们要思考的不是“谁来替代谁”，而是“如何让人与AI做各自擅长的事”。

四、外语专业怎么办？

我知道很多外语专业学生都在纠结，一些高考填志愿的朋友也都在问：“外语还值得学吗？”

我的答案是：至少目前还是值得的，但要读得深、学得专、走得远。

AI不是外语人的终点，而是重新定位和升级的起点；此时不是叹息“技术碾压人类”的悲情时刻，而是冷静观察、主动适应的转型节点。

语言是工具，由人来决定怎么用。学语言的目的，不是翻译对一句话，而是伸出一个触角，建立一个联系，打开一扇世界的窗。

新中国成立之初，语言学习者的首要任务是服务国家利益，打破封锁，建立联系。改革开放时期，语言学习者引进了大量国外先进技术和管理经验，服务现代化建设。中国入世后，语言学习者在贸易、金融、法律、科技合作等广阔领域大有作为。AI时代，技术洪流滚滚向前，语言学习者承担着人类语言“守门员”的全新角色，要牢牢守住自然语言和人文精神的阵地，做AI的引导者而非AI的追赶者。

比如咱们的国际传播事业正当其时，现在AI为我们提供了现成好用的工具，但我们还需要一批精通中外不同思考方式、文化价值的中国故事讲述者来驾驭工具。

话又说回来，学语言也不等于做翻译，外语专业毕业生将来可以灵活转型，去做法律顾问、商务谈判、公共传播、国际调解，现在还多了AI模型训练师、Prompt（提示词）工程师、多语言产品经理等等新选择。

对高校来说，外语专业不能一味追逐翻译技巧，要保证足够多的语言训练，帮助学生掌握过硬的语言能力和专业知识。

对从业者来说，不要因为AI火了就气馁。你越怕它，就越容易被它牵着鼻子走，甚至被它替代；你越了解它，就越能驾驭它，让它为你所用。